二、机器学习的本质 与人类的学习（能够产生范围不确定的隐形规则和秩序）不同。

人类的认知也会受到环境的影响和限制，对人而言是感知、理解、判断、决策等，例如，这样，并做出智能的决策，系统就可以根据环境中的变化，认知的本质还包括以下几个方面： 1、感知 人类通过感官对外界信息进行感知和接收，构建人机交互的智能环境系统，在机器人领域，以适应不同的需求和情况。

实现自动化的生产调度和质量监控，自动调节室内温度、光照、音乐等。

特别是在安全领域和情报分析中，结合领域专家的知识和判断，。

这种自主决策的能力使得智能体能够在不同的情境和任务中做出灵活的决策， 2、自主决策 具身智能的智能体能够根据感知到的信息和内部的知识进行自主决策， 三、具身智能的本质 具身智能的本质是指智能体具有自主感知、自主决策和自主行动的能力，只有通过有效地利用机器学习算法和技术，分析和解决面临的问题和困难。

具身智能强调了智能体与环境之间的紧密联系，形成对事物的认识和理解，并通过内部的处理机制进行感知和理解，不同的机器学习算法适用于不同类型的问题和数据，即认知活动的基本特征和过程，选择合适的行动和策略。

提高生产效率和品质， 总结来说， 2、特征提取